Diagnostic immédiat, 24/7
L'utilisateur pose sa question par texte ou par note vocale. Kaili analyse, demande les précisions utiles, et cherche dans la base de connaissances propre à la machine concernée.
Kaili aide vos opérateurs et techniciens à identifier une panne machine et à la résoudre, à toute heure, dans leur langue, quel que soit le fabricant de l'équipement.
Au poste de l'opérateur comme au bureau du technicien.
Et pourtant, une grande partie des interventions concerne des pannes que l'opérateur ou le technicien pourrait résoudre plus vite avec la bonne information au bon moment. Documentation éparpillée, langues multiples, expertise concentrée sur quelques personnes rarement disponibles la nuit ou le week-end : chaque minute perdue se paie.
Les pannes n'attendent pas lundi matin.
Un parc machine hétérogène que personne ne maîtrise dans sa totalité.
Manuels, schémas, historiques d'intervention, emails, notes d'équipe : la connaissance est partout et nulle part.
L'utilisateur pose sa question par texte ou par note vocale. Kaili analyse, demande les précisions utiles, et cherche dans la base de connaissances propre à la machine concernée.
Techniciens comme opérateurs sans background technique. Kaili vulgarise la complexité et guide pas à pas dans la résolution, avec des vérifications intermédiaires.
Chacun échange dans sa langue maternelle, quelle que soit la langue des manuels et des documents sources. Un atout décisif pour les sites multi-nationalités.
Un compagnon d'apprentissage pour les nouveaux arrivants, un outil de perfectionnement pour les opérateurs en poste. La montée en compétence se fait au fil des interventions.
Depuis son téléphone, sa tablette ou son ordinateur. Par texte ou par note vocale, dans sa langue. Aucun format imposé, aucune terminologie à connaître.
L'IA interprète, demande les précisions utiles et interroge la base de connaissances de la machine concernée.
Explications adaptées au niveau de l'utilisateur, procédure de résolution, compte-rendu archivé automatiquement.
Simulation d'une conversation type
La grande majorité des situations se règlent directement avec Kaili. Pour les autres, un défaut rare, un montage spécifique, une panne qu'aucun document ne décrit, l'utilisateur bascule vers un expert industriel depuis la même conversation. Sans repartir de zéro.
Diagnostic immédiat à partir de vos schémas électriques, programmes automates, historiques d'intervention et documentation constructeur. Dans la langue de l'opérateur.
Si l'échange avec Kaili n'a pas suffi, un expert industriel prend la main. Il récupère l'intégralité du contexte déjà collecté : la panne décrite, les pistes écartées, les mesures relevées. Le technicien sur site n'a rien à réexpliquer.
Quand le problème l'exige, une intervention sur site est déclenchée. Elle arrive préparée : l'expert connaît déjà la machine, le défaut et tout ce qui a été tenté.
Des ingénieurs en automatisme industriel et des experts en machines spéciales, avec des années d'expérience sur le terrain.
Sur votre demande, nous contactons également les constructeurs de vos machines pour leur proposer d'intégrer le réseau Kaili, et vous servir directement sur leurs propres équipements.
Toute intervention donne lieu à un rapport détaillé qui réintègre votre base de connaissances. Le cas traité aujourd'hui par un expert devient la réponse que Kaili donnera seul la prochaine fois.
Le périmètre de ce que l'assistant sait résoudre s'élargit à chaque panne traitée.
Un quota mensuel d'heures d'assistance experte est inclus dans votre abonnement. Les interventions sur site sont facturées à l'acte.
Kaili s'appuie sur l'ensemble des documents et données fournis par l'entreprise utilisatrice, y compris les échanges informels qui ne figurent jamais dans la documentation officielle.
La connaissance qui n'est écrite nulle part est souvent celle qui règle la panne.
Alimentation moteur cuve 2
4.3 Réglage du capteur photoélectrique
Aligner l'axe optique du capteur sur le réflecteur. La distance nominale est de 300 mm ±10 %.
FIG. 4.3 — Alignement
Au-delà de la résolution individuelle, Kaili analyse en continu l'ensemble des tickets et interventions pour identifier les schémas récurrents et alimenter les démarches d'amélioration continue.
Kaili est né de la rencontre entre deux savoir-faire rarement combinés : l'automatisme industriel de terrain et l'intelligence artificielle appliquée. Chacun apporte l'expertise qui manque le plus souvent à l'autre.
Ingénieur diplômé de Polytech Sorbonne, Jonathan dirige ASCO Systems depuis 2009, société de services en automatisme industriel et développement logiciel. Il a mené des dizaines de projets sur des lignes de production complexes, du bureau d'études à la mise en service sur site.
Polytechnicien, 11 ans d'expérience en intelligence artificielle, d'ingénieur à Directeur Technique. Fondateur de JB Lab, cabinet spécialisé dans la conception et le déploiement de solutions IA pour les entreprises.
Prenons 20 minutes pour évaluer votre cas et vous montrer une démonstration adaptée à votre parc.
Notre équipe vous recontacte sous 24 heures ouvrées pour convenir d'un créneau de démonstration.